首个专注后台管理系统的 AI Agent

PRD Agent 并非简单的文档工具,而是一个面向 B 端后台管理系统、拥有空间感知能力的智能体。它将需求文档、业务流程、交互原型与前端交付组织在同一个协作空间,以 Agent 驱动的工作流重塑后台系统的研发交付。

1. 梳理需求文档 2. 组织业务流程 3. 协作原型评审 4. 交付前端开发
psychology 后台管理系统从需求到交付的协作路径
description 需求文档 (PRD)
account_tree 业务流程图
dashboard 交互原型稿
code 前端代码包
步骤一:智能逆向推导

先整理需求,再创建协作文件

把 PRD、飞书文档、设计稿、线上页面或待评审原型组织成顶部 Tab,让团队先在同一个上下文里看见完整需求范围。

smartphone
用户上传截图
arrow_forward
auto_awesome 智能生成

协作文件就是交付入口

每个文件可以承载多个 Tab:PRD、业务流程、外部页面、AI 原型和最终评审链接。产品、研发和测试不需要在聊天记录里反复找资料。

视觉元素提取 字段映射推导 创建第一个协作文件
步骤二:AI 原型生成

生成第一个可评审原型

连接 DeepSeek 与 GitHub 后,PRD Agent 会根据当前协作文件生成高保真页面,自动部署并写回新的顶部 Tab。

开发视角:指哪看哪,精准对齐

在原型页面点击任意组件,右侧面板即刻精准高亮显示对应的 PRD 需求条款、逻辑定义和业务规则。让研发不再查阅几万字的静态文档。

3.1 用户注册流程 link
3.1.2 提交注册表单校验 check_circle
3.2 密码重置逻辑 link
chat_bubble

场景:双击组件,发起协同讨论

在原型区域双击任意组件,即可呼出上下文感知的侧边栏讨论区。开发或测试人员可以直接针对该 UI 元素提出疑问,自动关联对应的 PRD 节点。

info

关于「用户资料卡片」

关联: 4.2 用户信息展示规范

这里如果用户没有上传头像,是显示默认占位图还是首字母缩写?PRD 里好像没有写明。
步骤三:绑定条款并分享

把原型和 PRD 条款放在一起评审

生成后的页面会带有可点击的 PRD 节点,研发在原型上点到哪里,右侧就能看到对应需求条款和业务规则。

inventory_2

前端代码包导出

一键部署预览环境进行业务评审,并可导出标准化的 React/Vue 代码,包含完整 UI 与组件定义。

> prd-agent deploy --env preview
[OK] 部署成功地址: dev-auth.prd-agent.app
api

后端接口推导

AI 基于 PRD 逻辑自动推导 API 定义,一键生成 Swagger/OpenAPI 标准文档。

POST /api/v1/user/register
请求参数: { username, role }
响应结构: { code, data }
dataset

数据库表结构设计

从需求与 UI 界面中提取实体关系,AI 辅助生成底层数据库表结构(ER 图、SQL 字段类型),供后端直接落库开发。

CREATE TABLE users (
  id UUID PRIMARY KEY,
  status VARCHAR(20)
);
订阅方案

选择适合您团队的配置

无论是个人独立开发者还是大规模研发团队,我们都有完美的算力与协同方案。

个人体验版 (Free)

适合独立开发者与个人项目尝鲜体验

¥0 / 永久免费
  • check_circle 最多可创建 3 个协作项目
  • check_circle 基础 AI 原型逆向推导与字段提取
  • check_circle 标准 Tab 切换与多窗口嵌入
  • cancel 跨域双向交互通信与协同讨论区
进入控制台
推荐

专业团队版 (Pro)

适合快速迭代、高频交互的高性能团队

¥199 / 月
  • check_circle 无限制的项目与协作链接创建
  • check_circle 高级 AI 多Tab深度联动与划词批注
  • check_circle 跨域 iframe 双向实时事件通信
  • check_circle 专属 API 调度通道,逆向速度提升 300%

即将推出:基于自然语言的指令生成

用自然语言描述需求,瞬间生成包含 PRD、交互原型和可运行代码的完整功能模块。

PRD.md
交互原型 (Prototype)
table_chart
App.tsx
import React from 'react';
export default function Dashboard() {
  return (
    <div className="layout">
      ...
关于我们

探索 AI 时代的
智能体产品边界

我们深信,未来的软件开发将彻底告别散乱的文档与割裂的工具链。通过空间感知的智能体,需求将与代码完美共生。

S

Shane

创始人 / AI 产品经理

曾深度参与 2 款百万级日活 C 端产品的产品设计与增长实践,具备从用户需求洞察、产品体验设计到商业化落地的完整项目经验。过往项目中,曾配合知识付费课程体系,在 1 年内实现累计 4000 万人民币销售额。

作为独立创作者,持续探索 AI 原生产品的创新实践,已通过纯 AI 编程方式打造 4 款产品,覆盖 AI 理财、智能量化、表达力训练、儿童财商教育等方向。

我长期关注生成式 AI(Generative AI)如何转化为真实可用的生产力工具,尤其专注于解决研发协作、需求管理、原型生成与代码交付中的效率痛点。当前重点探索 AI Agent、大语言模型产品、人机协同与下一代 HCI 交互形态,希望打造真正能够融入工作流、提升研发效率的智能体产品。

🚀 欢迎对 AI Agent、大语言模型产品、AI 原生应用、人机交互变革充满热情的创业伙伴加入我们。期待与志同道合的人一起,把前沿 AI 技术变成可落地、可规模化、可持续增长的产品。